Modelle des maschinellen Lernens sind algorithmische Systeme, die automatisch Muster aus Daten lernen, um Vorhersagen, Klassifizierungen oder Steuerungsentscheidungen zu treffen. In der Batterieindustrie werden Modelle des maschinellen Lernens häufig in verschiedenen Szenarien eingesetzt, beispielsweise im Batteriedesign, bei der Einschätzung des Gesundheitszustands (SoH), bei der Vorhersage der Lebensdauer, bei der Alterungsmodellierung, bei der Anomalieerkennung, bei der Fehlerwarnung und bei der Optimierung von Lade- und Entladestrategien.
