El análisis de datos se refiere a un enfoque sistemático para analizar el rendimiento de las baterías durante la fabricación, las pruebas, la operación o el retiro.
Métodos de análisis comunes:
Estadísticas descriptivas (media, varianza, diagramas de caja, etc.)
Análisis de tendencias (como curvas de atenuación de capacidad, tendencias de cambio de resistencia)
Detección de anomalías (determinación de la existencia de sobretemperatura, sobretensión, soldadura anormal de terminales, etc.)
Modelado y predicción de regresión (predicción de SOH o RUL)
Agrupamiento y clasificación (identificación de diferentes patrones de uso o tipos de fallas)
Métodos de aprendizaje automático/aprendizaje profundo (para diagnóstico inteligente y optimización del control)
