El mantenimiento predictivo es una estrategia que identifica posibles fallos con antelación y programa el mantenimiento mediante la monitorización en tiempo real del estado del equipo, la recopilación de datos operativos y la combinación de análisis de datos o modelos de aprendizaje automático. Es más eficiente que el mantenimiento regular, ya que reduce las paradas imprevistas y los costes de mantenimiento. En los sistemas de baterías, el mantenimiento predictivo puede lograrse mediante el análisis de tendencias de indicadores como la temperatura, el voltaje y la resistencia interna de las celdas; la predicción de la tasa de envejecimiento o la probabilidad de fallo mediante IA o modelos basados en datos; y la activación de alertas tempranas mediante sistemas de alarma en tiempo real para prevenir riesgos de seguridad como la fuga térmica.
