Los algoritmos de estimación de estado son herramientas matemáticas que se utilizan para estimar en tiempo real los estados operativos críticos de las baterías (como el estado de carga (SOC), el estado de salud (SOH), etc.). Entre los filtros comunes se incluyen el filtro Kalman, el filtro Kalman extendido, etc. Son la base del sistema de gestión de baterías (BMS) y afectan directamente a la seguridad, la gestión del rendimiento y la predicción de la vida útil del sistema.
