Ennakoiva huolto on strategia, joka tunnistaa mahdolliset viat etukäteen ja aikatauluttaa huollon seuraamalla laitteiden tilaa reaaliajassa, keräämällä käyttötietoja ja yhdistämällä data-analyysiä tai koneoppimismalleja. Se on tehokkaampaa kuin säännöllinen huolto, sillä se vähentää odottamattomia seisokkeja ja alentaa ylläpitokustannuksia. Akkujärjestelmissä ennakoiva huolto voidaan saavuttaa analysoimalla trendejä indikaattoreista, kuten kennojen lämpötilasta, jännitteestä ja sisäisestä resistanssista; ennustamalla ikääntymisnopeutta tai vikaantumisen todennäköisyyttä tekoälyn tai datapohjaisten mallien avulla; ja laukaisemalla varhaisvaroituksia reaaliaikaisilla hälytysjärjestelmillä turvallisuusriskien, kuten lämpöpurkausten, estämiseksi.
