2026년 AI 데이터센터 전력: 800V HVDC 시대에 리튬 BBU 및 BMS 설계가 중요한 이유

빠른 답변

AI 데이터 센터는 랙 전력이 수십 킬로와트에서 수백 킬로와트, 그리고 미래 시스템에서는 메가와트급 수준으로 증가함에 따라 고전압 직류(HVDC) 전력 분배 방식으로 전환하고 있습니다. 800V HVDC로의 전환은 배터리 백업을 없애는 것이 아니라, 리튬 배터리 백업 장치(BBU), 빠른 오류 격리, 정확한 상태 추정, 열 관리 및 배터리 관리 시스템(BMS)과의 통합 통신의 중요성을 더욱 높입니다. 장비 제조업체는 배터리 시스템을 수동적인 비상 백업이 아닌, 전력 아키텍처의 능동적인 구성 요소로 설계해야 합니다.

AI 컴퓨팅은 프로세서 성능뿐만 아니라 데이터 센터 내부에서 전기가 변환, 분배, 저장, 모니터링 및 보호되는 방식까지 변화시키고 있습니다.

기존 서버 랙은 일반적으로 시설 수준의 AC 전원, 무정전 전원 공급 장치(UPS), 랙 전원 공급 장치 및 저전압 DC 분배 시스템에 의존합니다. 그러나 AI 가속기가 수백 킬로와트에 달하는 전력을 요구함에 따라 이러한 아키텍처로는 확장이 점점 더 어려워지고 있습니다.

NVIDIA는 1MW 이상의 전력을 소비하는 랙을 포함하여 미래 AI 인프라를 지원하기 위한 800V DC 아키텍처를 도입했습니다. 고전압 배전은 전류, 구리 사용량, 변환 단계 및 케이블 부피를 줄여줍니다. 하지만 배터리 백업, 전기적 절연, 오류 대응, 열 제어 및 통신에 대한 새로운 요구 사항도 발생합니다.

따라서 리튬 BBU와 배터리 관리 시스템(BMS)은 차세대 AI 전력 시스템의 신뢰성에 매우 중요한 요소로 남아 있습니다.

파트 1: AI 서버가 데이터센터 전력 아키텍처를 바꾸는 이유

1.1 AI 랙 성능이 빠르게 증가하고 있습니다

기존 서버 랙은 보통 5~10kW 정도의 전력을 소비했습니다. 하지만 AI 및 고성능 컴퓨팅 랙은 20~30kW 이상을 필요로 하며, 최첨단 랙 규모 시스템은 수백 킬로와트에 달하는 전력을 소비하는 추세입니다.

이러한 전력 수준에서는 저전압 버스를 통해 에너지를 분배하면 매우 높은 전류가 발생합니다.

예 :

이러한 간소화된 계산은 변환 손실을 고려하지 않았지만, 기본적인 엔지니어링 과제를 보여줍니다. 배전 전압을 높이면 동일한 전력 수준에서 전류가 상당히 감소합니다.

전류를 낮추면 다음과 같은 효과를 볼 수 있습니다.

• 버스바 단면적
• 구리 소비
• 전도 손실
• 케이블 볼륨
• 발열
• 전력 설비가 차지하는 공간

이러한 이유로 고전압 직류 배전 방식은 미래 AI 데이터 센터에 중요한 선택지가 되고 있습니다.

1.2 서버 전력 시장이 확대되고 있습니다

CICC 연구 보고서에 제시된 추정에 따르면, PDU, AC-DC 및 DC-DC 모듈을 포함한 AI 서버 전원 모듈 시장은 2025년 약 7.4억 달러에서 2027년 32.5억 달러로 증가할 수 있습니다.

동일한 연구에서 다음과 같은 몇 가지 주요 성장 분야를 확인했습니다.

• 전원 공급 장치(PSU)
• 전력 분배 장치(PDU)
• 배터리 백업 장치(BBU)
• 배전반(PDB)
• 전압 조정 모듈(VRM)
• GaN 및 SiC 전력 소자
• 지능형 전력 관리
• 800V HVDC 및 고체 변압기 구조

이 수치들은 확정된 결과가 아닌 예측치입니다. 그럼에도 불구하고, 이 수치들은 인공지능 컴퓨팅이 전체 전력망의 가치와 복잡성을 어떻게 증가시키고 있는지를 보여줍니다.

파트 2: 800V HVDC가 가져오는 변화

2.1 전력 변환 단계 수 감소

일반적인 전력 공급 경로는 에너지가 프로세서에 도달하기 전에 여러 AC 및 DC 변환 단계를 포함할 수 있습니다.

전력망 → 변압기 → 무정전 전원 공급 장치(UPS) → 교류 배전 → 랙 전원 공급 장치(PSU) → 54V DC 버스 → DC-DC 변환 → 그래픽 카드(GPU)

미래의 800V DC 아키텍처는 AC-DC 변환을 중앙 집중화하고 고전압 DC를 컴퓨팅 장비에 더 가까운 곳에 분배할 수 있습니다.

전력망 → 중앙 AC-DC 변환 → 800V DC 배전 → 랙 DC-DC 변환 → GPU

변환 단계를 줄이면 효율성이 향상되고 열을 발생시키거나 잠재적인 고장 지점을 만드는 부품 수를 줄일 수 있습니다.

NVIDIA는 자사가 제안한 아키텍처가 약 100kW에서 1MW 이상의 랙을 지원하도록 설계되었다고 밝혔습니다. 또한, 부하 급증 및 1초 미만의 GPU 전력 변동을 관리하기 위해 에너지 저장 장치를 아키텍처의 일부로 포함시켰다고 설명했습니다.

2.2 800V HVDC는 배터리 백업을 불필요하게 만들지 않습니다.

고전압 직류 배전 방식이 배터리 시스템을 완전히 없앤다고 결론짓는 것은 정확하지 않습니다.

데이터 센터는 여전히 여러 가지 기능을 위해 에너지 저장 장치가 필요합니다.

BBU는 부하 또는 입력 전력의 급격한 변화에 신속하게 반응합니다. 발전기나 고체 산화물 연료 전지는 일반적으로 이러한 즉각적인 반응을 대체할 수 없는데, 이는 이러한 시스템들이 서로 다른 시간 척도를 다루기 때문입니다.

따라서 리튬 배터리, UPS 시스템 및 장시간 전원 공급 장치는 상호 보완적인 계층으로 취급해야 합니다.

2.3 기존 데이터 센터는 하룻밤 사이에 바뀌지 않을 것입니다

새로운 800V DC 인프라에는 다음이 호환되어야 합니다.

• 정류기
• 보호 장치
• 커넥터
• 버스 노선
• DC 회로 차단기
• 전력 모듈
• 유지보수 절차
• 안전 표준
• 기술자 교육

기존 시설은 상당한 개조 비용에 직면해 있습니다. 결과적으로 AC UPS 시스템, 중간 단계의 아키텍처 및 800V DC 시스템이 공존할 가능성이 높습니다.

제조업체는 현재의 아키텍처를 지원하는 동시에 향후 고전압 DC 통합을 준비할 수 있는 모듈형 전력 플랫폼을 설계해야 합니다.

파트 3: AI 데이터 센터에서 리튬 BBU가 중요한 이유

3.1 동적 AI 부하에 대한 빠른 응답

AI 학습 워크로드는 전력 수요에 급격한 변화를 일으킬 수 있습니다. 수천 대의 가속기가 거의 동시에 처리 단계를 전환하면서 급격한 부하 증가를 초래할 수 있습니다.

제대로 설계된 리튬 BBU는 다음과 같은 기능을 수행할 수 있습니다.

• 단기간의 부하 피크 동안 전력을 공급합니다.
• 수요가 감소할 때 에너지를 흡수합니다.
• 상류 전력 변환 장비에 가해지는 부하를 줄입니다.
• DC 버스를 안정화합니다.
• 정전 시 정상적인 시스템 종료를 지원합니다.
• 다른 백업 소스가 시작되는 데 필요한 시간을 단축합니다.

이로써 배터리의 역할이 바뀝니다. 더 이상 전력 공급이 중단될 때만 사용되는 것이 아니라, 빈번하게 충방전되는 능동적인 전력 제어 구성 요소가 될 수 있습니다.

3.2 제한된 랙 공간에서 더 높은 에너지 밀도 구현

데이터센터 랙은 공간 제약이 매우 엄격합니다. 전력 장비가 사용하는 모든 랙 유닛은 컴퓨팅, 네트워킹 또는 냉각 장비에 사용할 수 있는 공간을 줄입니다.

리튬 이온 배터리는 일반적으로 납축전지보다 중량당 및 부피당 에너지 밀도가 더 높습니다. 이는 장비 설계자에게 다음과 같은 이점을 제공합니다.

• BBU 크기와 무게를 줄이세요
• 고정된 인클로저 내에서 백업 지속 시간을 늘립니다.
• 모듈식으로 제작 가능하고 유지보수가 용이한 배터리 트레이를 만드세요.
• 에너지 저장 장치를 부하에 더 가깝게 배치하십시오.
• 핫스왑 가능한 설계를 지원합니다.

배터리 화학 성분은 에너지 밀도뿐만 아니라 용도에 따라 선택해야 합니다.

빈번하게 충방전되는 BBU의 경우, 정격 에너지 밀도보다 수명, 전력 용량, 발열량 및 안전성이 더 중요할 수 있습니다.

3.3 BBU 설계는 전력 아키텍처와 일치해야 합니다.

BBU는 용량만으로 선택할 수 없습니다. 엔지니어는 다음 사항을 정의해야 합니다.

• 공칭 및 최대 버스 전압
• 연속 방전 전류 및 펄스 방전 전류
• 필수 탑승 시간
• 최대 허용 전압 강하
• 충전 회복 시간
• 예상 사이클링 빈도
• 사용 가능한 냉각 방식
• 랙 크기
• 서비스 및 교체 요구 사항
• 통신 프로토콜
• 중복성 전략

비상시 방전용으로 설계된 배터리 팩은 빈번한 부하 평활화 용도로 사용할 경우 안정적인 성능을 발휘하지 못할 수 있습니다. 배터리 셀을 선택하거나 팩을 구성하기 전에 사용률을 설정해야 합니다.

파트 4: BMS 설계가 신뢰성 확보에 중요한 이유

4.1 세포 수준 모니터링

BMS는 개별 셀 또는 병렬 그룹 전압, 팩 전류 및 배터리 온도를 모니터링합니다.

이를 통해 시스템은 다음을 식별할 수 있습니다.

• 세포 불균형
• 비정상적인 전압 상승
• 과도한 전압 강하
• 과전류
• 내부 저항 증가
• 온도 변화
• 커넥터 또는 버스바 문제
• 용량 저하

대규모 AI 전력 시스템에서는 배터리 고장이 DC 버스나 주변 장비에 영향을 미치기 전에 감지되어야 합니다.

전단지에 포함된 링크에 대해 더 알아보기 BMS 및 PCM 설계.

4.2 정확한 SOC 및 SOH 추정

배터리 충전 상태(SOC)는 사용 가능한 잔여 에너지를 나타냅니다. 배터리 상태(SOH)는 노화에 따라 배터리 성능이 어떻게 변화했는지를 추정합니다.

단순 전압 기반 SOC 추정은 다음과 같은 환경에 노출된 BBU에 대해 부적절할 수 있습니다:

• 급격한 전류 변화
• 얕은 사이클링
• 가변 온도
• 장시간 대기
• 높은 펄스 부하
• 서로 다른 노화 이력을 가진 병렬 모듈

보다 견고한 추정 전략은 다음을 결합할 수 있습니다.

• 쿨롱 계산
• 개방 회로 전압 보정
• 온도 보상
• 임피던스 추적
• 과거 주기 데이터
• 모델 기반 추정
• 주기적인 용량 교정

SOC(배터리 충전 상태) 추정이 잘못되면 잘못된 확신을 줄 수 있습니다. 시스템이 실제 배터리가 필요한 전력 부하에서 더 이상 제공할 수 없는 백업 시간을 보고할 수 있습니다.

4.3 열 관리

고밀도 랙은 상당한 열을 발생시킵니다. 배터리 시스템은 전력 전자 장치, 냉각 루프 및 프로세서 근처에 배치될 수 있으므로 온도 제어는 시스템 수준에서 요구되는 사항입니다.

배터리 팩이 크거나 열 분포가 고르지 않은 경우, BMS는 하나 이상의 온도 지점을 모니터링해야 합니다. 센서는 다음과 같은 위치에 필요할 수 있습니다.

• 고전류 단자
• 중심 세포 그룹
• 외부 세포 그룹
• MOSFET 또는 접촉기
• 부스 바
• 공기 흡입구 및 배출구

열 제어 전략에는 전류 감속, 팬 또는 액체 냉각 연동, 충전량 제한, 경고 임계값 및 비상 격리가 포함될 수 있습니다.

4.4 신속하고 선택적인 고장 분리

800V DC 시스템은 기존의 저전압 BBU와는 다른 보호 문제를 제시합니다.

직류 아크는 교류 아크와 달리 자연적으로 전류가 0인 지점을 통과하지 않습니다. 따라서 보호 장비는 고장 전류를 신속하고 안정적으로 차단해야 합니다.

아키텍처에 따라 보호 기능에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• DC 정격 퓨즈
• 접촉기
• 사전 충전 회로
• 절연 모니터링
• 폭죽 분리 장치
• 솔리드 스테이트 회로 차단기
• 전류 센서
• 격리 모니터링
• 응급 퇴원 경로

BMS는 이러한 구성 요소들과 연동되어야 합니다. 하나의 비정상 모듈만 격리하고, 정상적인 랙이나 배터리 스트링을 불필요하게 차단해서는 안 됩니다.

4.5 전력 시스템과의 통신

서버 BBU는 독립적인 팩으로 작동하기보다는 전체 전력 관리 시스템과 통신해야 합니다.

일반적인 통신 옵션으로는 CAN 버스, RS485, SMBus, 이더넷 게이트웨이 또는 고객 맞춤형 프로토콜이 있습니다.

시스템은 다음과 같은 내용을 보고해야 할 수 있습니다.

• SOC 및 SOH
• 사용 가능한 방전 전력
• 사용 가능한 충전 전력
• 예상 백업 시간
• 최대 및 최소 셀 전압
• 온도 분포
• 알람 내역
• 계약자 상태
• 절연 상태
• 유지 관리 권장 사항

정확한 데이터는 시설 제어기가 부하를 분산하고, 유지 보수 일정을 계획하고, 예기치 않은 배터리 고장을 방지할 수 있도록 해줍니다.

제5부: 주요 안전 및 신뢰성 요구사항

5.1 확산 방지

안전한 BBU는 단일 셀 오류가 모듈이나 랙 전체로 확산되지 않도록 설계되어야 합니다.

공학적 조치에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 셀 간격
• 열 장벽
• 난연성 소재
• 제어된 환기 경로
• 기계적 분리
• 내열성 버스바 절연
• 세포 수준 또는 그룹 수준 융합
• 초기 온도 및 전압 감지

적합성 테스트는 개별 셀뿐만 아니라 전체 배터리 시스템을 반영해야 합니다.

5.2 기계 및 전기 통합

배터리 신뢰성은 셀 자체 외부의 문제로 인해 저하될 수 있으며, 이러한 문제에는 다음이 포함됩니다.

• 느슨한 단자
• 고저항 용접
• 불충분한 연면거리 및 간격
• 커넥터 고정 불량
• 불균형 압축
• 냉각 장애
• 진동 손상
• 토크 값이 잘못되었습니다
• 절연 저하

외함, 배터리 관리 시스템(BMS), 연결 시스템, 열 설계 및 셀 구성은 하나의 제품으로 설계되어야 합니다.

5.3 표준 및 자격 요건

적용되는 요구사항은 배터리 크기, 설치 유형, 시장, 그리고 BBU가 IT 구성 요소, 고정형 에너지 저장 시스템 또는 더 큰 상장 제품의 일부로 취급되는지 여부에 따라 달라집니다.

관련 가능성이 있는 표준 및 요구 사항은 다음과 같습니다.

• 리튬 배터리 운송에 관한 UN 38.3 규정
• 산업용 2차 리튬 전지 및 배터리에 대한 IEC 62619
• UL 1973은 고정식 및 보조 전원 장치에 사용되는 배터리에 대한 규격입니다.
• 해당되는 경우 완전한 에너지 저장 시스템에 대한 UL 9540 규격 준수
• 고정형 에너지 저장 장치 설치에 대한 NFPA 855
• 서버 및 데이터 센터 장비에 대한 관련 IEC 또는 UL 요구 사항

제조업체는 개발 초기 단계에서 자격을 갖춘 시험기관과 최종 인증 경로를 확정해야 합니다. 시험 요구사항은 셀, 외함, 간격, 보호 장치 및 통신 구조에 영향을 미칠 수 있습니다.

파트 6: SOFC와 장시간 전력 공급의 적합성

데이터 센터들이 더욱 깨끗하고 유연한 장시간 전력 공급원을 모색함에 따라 고체 산화물 연료 전지(SOFC)가 주목받고 있습니다.

SOFC 시스템은 지속적이거나 장시간 전력을 공급할 수 있지만, 빠른 배터리 응답의 필요성을 없애는 것은 아닙니다.

하이브리드 설계는 리튬 배터리를 사용하여 갑작스러운 부하 변화에 대처하는 동시에 SOFC(고체산화물 연료전지)로 지속적인 전력을 공급할 수 있습니다.これにより, 모든 과도 현상에 대비하여 장시간 전력 공급원을 과도하게 설계할 필요성이 줄어듭니다.

제어 시스템은 배터리 SOC, 연료 전지 출력, 전력망 상태 및 컴퓨팅 부하를 조율해야 합니다. 다시 한번, 배터리 통신과 BMS의 정확성은 시스템 신뢰성의 핵심 요소가 됩니다.

제7부: 장비 제조업체를 위한 설계 체크리스트

AI 서버 또는 고밀도 전원 랙용 리튬 BBU를 개발하기 전에 다음 사항을 정의하십시오.

1. 직류 버스 전압은 얼마입니까?
2. BBU는 연속 및 최대 전력을 얼마만큼 공급해야 합니까?
3. 얼마나 빠르게 응답해야 합니까?
4. 그 장치는 얼마나 오랫동안 하중을 견뎌야 합니까?
5. 얼마나 자주 작동하나요?
6. 어떤 배터리 화학 성분이 해당 작동 주기에 가장 적합합니까?
7. 사용 가능한 냉각 방식은 무엇입니까?
8. 이 시스템은 SOC와 SOH를 어떻게 추정할까요?
9. 어떤 통신 프로토콜이 필요합니까?
10. 고장난 모듈은 어떻게 찾아낼 수 있을까요?
11. 모듈을 안전하게 정비하거나 핫스왑할 수 있습니까?
12. 어떤 운송 및 제품 인증이 적용되나요?
13. 이 설계는 어떻게 열 전파를 방지할까요?
14. BBU는 UPS, HVDC 또는 장시간 발전과 어떻게 상호 작용할까요?
15. 완성된 모든 포장재를 검증하는 생산 테스트는 무엇입니까?

이러한 요구사항을 조기에 정의하면 검증 및 인증 과정에서 발생하는 비용이 많이 드는 재설계를 방지하는 데 도움이 됩니다.

파트 8: 800V DC 시대를 위한 배터리 시스템 준비

800V DC로의 전환은 단순한 전압 상승이 아닙니다. 전력 변환, 에너지 저장, 보호, 열 관리 및 소프트웨어 제어 간의 관계가 변화합니다.

배터리 제조업체와 서버 전력 엔지니어는 다음 사항에 집중하여 준비해야 합니다.

• 모듈형 배터리 아키텍처
• 고주기 셀
• 정확한 SOC 및 SOH 추정
• 고속 전류 측정
• 다지점 온도 감지
• DC 고장 차단
• 중복 통신
• 예측 정비
• 추적 가능한 생산 테스트
• 시스템 수준 안전성 검증

AI 랙의 성능이 향상됨에 따라 예기치 않은 시스템 중단으로 인한 비용 또한 증가합니다. 따라서 배터리 신뢰성은 용량 및 수명 주기뿐 아니라 가용 전력, 응답 속도, 내결함성 및 유지보수성 측면에서도 평가해야 합니다.

맺음말

AI 인프라는 고출력, 고전압, 그리고 더욱 지능적인 데이터 센터 전력 시스템으로의 전환을 가속화하고 있습니다. NVIDIA의 800V DC 로드맵은 기존의 저전압 배전 방식이 미래의 메가와트급 랙에 맞춰 확장하기 어려워지는 이유를 보여줍니다.

하지만 800V HVDC는 리튬 배터리 백업의 중요성을 낮추는 것이 아니라, 오히려 배터리 통합을 더욱 까다롭게 만듭니다.

리튬 배터리 번들 유닛(BBU)은 급격한 부하 변화에 대응하고, 안정적인 전력 공급을 유지하며, 설비 제어 장치와 통신하고, 정상적인 장비 작동을 중단하지 않고 고장을 격리해야 합니다. 또한, BMS는 배터리 수명 주기 전반에 걸쳐 정확한 상태 추정, 열 모니터링, 진단 및 보호 기능을 제공해야 합니다.

Large Power 개발 맞춤형 배터리 솔루션 맞춤형 셀 구성, 보호 시스템, 통신 프로토콜, 열 설계 및 인증 지원을 제공합니다. 전압, 전력, 런타임, 인클로저 및 BMS 요구 사항에 대해 당사 엔지니어링 팀과 상담하십시오. 문의하기.

FAQ

AI 서버에서 배터리 백업 장치란 무엇입니까?

배터리 백업 장치(BBU)는 서버 또는 랙 가까이에 단시간 동안 전원을 공급합니다. 입력 중단 시에도 시스템 작동을 유지하고, GPU 부하의 급격한 변화를 원활하게 처리하며, 정상적인 종료를 지원합니다. 대규모 시설용 무정전 전원 공급 장치(UPS)와 달리, BBU는 일반적으로 특정 컴퓨팅 장비의 응답 속도 및 전력 요구 사항에 맞춰 설계됩니다.

800V HVDC가 UPS 시스템을 대체할까요?

당장은 아닙니다. 새로운 800V DC 아키텍처는 변환 단계를 줄이고 전력 변환을 컴퓨팅 랙 외부로 옮길 수 있지만, 기존 데이터 센터는 여전히 AC 배전 및 UPS 시스템에 의존하고 있습니다. 따라서 장기간의 전환 기간 동안 UPS, 중간 단계의 DC 아키텍처 및 800V DC 시스템이 공존할 가능성이 높습니다.

서버 BBU에 적합한 리튬 배터리 화학 종류는 무엇입니까?

NMC는 공간 제약이 있는 시스템에 적합한 높은 에너지 밀도를 제공하며, LiFePO4는 뛰어난 열 안정성과 긴 수명 주기를 자랑합니다. LTO는 특히 높은 수명 주기가 요구되는 응용 분야에 적합할 수 있습니다. 최적의 선택은 방전 전력, 사용 가능한 공간, 충방전 빈도, 온도, 백업 시간 및 인증 요구 사항에 따라 달라집니다.

AI 서버 배터리 시스템에 BMS(배터리 관리 시스템)가 중요한 이유는 무엇일까요?

A 배터리 관리 시스템 전압, 전류, 온도, SOC(충전 상태) 및 SOH(상태 유지 상태)를 모니터링합니다. 충전 및 방전을 제어하고, 셀 밸런싱을 수행하며, 사용 가능한 전력을 보고하고, 오류 격리를 조정합니다. 이러한 기능은 배터리가 빠르게 변화하는 고가치 컴퓨팅 부하를 지원할 때 필수적입니다.

리튬 배터리는 SOFC 발전 시스템과 호환될 수 있습니까?

네. 리튬 배터리는 즉각적인 반응을 제공하고 단기적인 전력 변동을 흡수할 수 있는 반면, SOFC는 지속적인 에너지를 공급합니다. 이러한 두 가지를 결합한 하이브리드 시스템은 장시간 전력 공급에 있어 반응성, 신뢰성 및 활용도를 향상시킬 수 있습니다.

제조업체는 어떻게 맞춤형 BBU를 개발할 수 있을까요?

먼저 버스 전압, 최대 전력, 내구 시간, 사이클링 빈도, 냉각, 크기, 통신 프로토콜, 이중화 및 인증 요구 사항을 정의하십시오. Large Power 발전 할 수있다 맞춤형 리튬 배터리 팩 그리고 이러한 시스템 수준 요구 사항에 맞는 BMS 솔루션을 제공합니다.

참고자료

• NVIDIA, "800VDC 아키텍처가 차세대 AI 공장에 동력을 공급할 것입니다." (2025)
• NVIDIA GTC 2026, "800VDC 및 모듈형 데이터 센터 솔루션"
• CICC 연구, "AI 진화(15): 서버 성능, 차세대 1,000억 위안 시장."
• CICC 연구, "GTC 2026 관찰 결과: 액체 냉각 기술 업그레이드 및 800V HVDC 솔루션 공식 출시"
• CICC 리서치, "데이터 센터를 위한 새로운 전력 솔루션: SOFC, 급속 성장기에 진입"