La maintenance prédictive est une stratégie qui identifie les pannes potentielles à l'avance et planifie la maintenance grâce à une surveillance en temps réel de l'état des équipements, à la collecte de données d'exploitation et à la combinaison d'analyses de données et de modèles d'apprentissage automatique. Plus efficace que la maintenance régulière, elle réduit les temps d'arrêt imprévus et les coûts de maintenance. Dans les systèmes de batteries, la maintenance prédictive peut être réalisée grâce à l'analyse des tendances d'indicateurs tels que la température, la tension et la résistance interne des cellules ; à la prédiction du taux de vieillissement ou de la probabilité de panne par l'IA ou des modèles basés sur les données ; et au déclenchement d'alertes précoces par des systèmes d'alarme en temps réel afin de prévenir les risques de sécurité tels que l'emballement thermique.
