I produttori di veicoli elettrici e batterie non inviano email informative sui prodotti. Una campagna potrebbe dover spiegare l'autonomia, la velocità di ricarica, la composizione chimica della batteria, i termini di garanzia, i limiti di sicurezza e gli aggiornamenti software senza perdere un potenziale acquirente. Anche il pubblico di riferimento influenza il messaggio. Un responsabile di flotta desidera informazioni sui costi operativi; un concessionario ha bisogno delle date di lancio e dei dettagli sulle scorte; un investitore cerca obiettivi di produzione; un partner per le batterie necessita di dati tecnici.
La pressione è in aumento. Secondo l'Agenzia Internazionale dell'Energia, nel 2024 sono state vendute in tutto il mondo oltre 17 milioni di auto elettriche, pari a oltre il 20% delle vendite di auto nuove. Con l'espansione delle linee di prodotto, i team che si occupano delle email devono creare versioni conformi a rigide regole di revisione. L'intelligenza artificiale (IA) elimina le fasi più lente di questo processo. Può creare layout, abbreviare i testi tecnici, adattare i contenuti a ciascun pubblico e segnalare le sezioni mancanti. Utilizzata con un generatore di modelli di email, l'IA aiuta i team a produrre campagne più chiare e veloci, mentre ingegneri, personale legale e addetti al marketing mantengono il controllo delle dichiarazioni.
Dove l'IA fa risparmiare tempo durante la creazione di modelli
L'intelligenza artificiale aiuta i team di marketing dei veicoli elettrici a passare da un brief preliminare a una campagna utilizzabile, senza eliminare l'elemento umano. Il 62% dei professionisti creativi che utilizzano l'IA generativa ha dichiarato di aver riscontrato una riduzione del 20% dei tempi di esecuzione delle attività, un'ottima ragione per integrare l'IA generativa nei flussi di lavoro dei team.
- Generazione della prima bozza: l'intelligenza artificiale trasforma le note relative al lancio di un veicolo o all'aggiornamento della batteria in titoli, blocchi di testo, pulsanti e schede prodotto. Tutte le affermazioni vengono poi pubblicate dai redattori.
- Adattamento dei contenuti a ciascun gruppo: i contenuti originali possono essere suddivisi in sotto-contenuti per proprietari di veicoli elettrici, gestori di flotte, concessionari, fornitori e investitori, posizionando le informazioni più rilevanti all'inizio di ogni versione.
- Intestazioni, note legali, tabelle dei dati, inviti all'azione e qualsiasi altro elemento testato e utilizzato nelle email vengono archiviati in un generatore di modelli di email, in modo che i team non debbano ricrearli ogni volta.
Rendere più comprensibili i contenuti tecnici relativi ai veicoli elettrici.
Le email tecniche sui veicoli elettrici risultano inefficaci quando chiedono ai lettori di decifrare una montagna di cifre. Capacità della batteria, autonomia, tempo di ricarica, limiti di garanzia e misure di sicurezza sono tutti elementi importanti, ma non dovrebbero competere per l'attenzione del lettore. L'intelligenza artificiale può trasformare le note tecniche in brevi spiegazioni, blocchi comparativi ed etichette chiare. Ad esempio, può distinguere la dicitura "ricarica fino a 150 kW" dalle condizioni che influenzano tale velocità, come la temperatura e il livello della batteria.
Tuttavia, l'intelligenza artificiale non deve mai approvare i dati finali. Il Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti osserva che molti produttori offrono garanzie sulle batterie di otto anni o 100,000 miglia, mentre i termini effettivi variano a seconda della marca e del modello. Cita inoltre uno studio su circa 15,000 veicoli plug-in in cui la sostituzione della batteria a causa di guasti è stata dell'1.5% al di fuori dei richiami. Questi dettagli dimostrano perché la formulazione e il contesto siano importanti.
An creatore di modelli di email Aiuta i team a posizionare specifiche, note di garanzia, avvertenze e pulsanti in sezioni predefinite. Gli ingegneri verificano i dati, il personale legale controlla le affermazioni e i responsabili marketing si assicurano che il messaggio sia leggibile.
Modi pratici in cui i produttori possono utilizzare i modelli basati sull'intelligenza artificiale
I modelli sono particolarmente utili quando una singola campagna deve essere indirizzata a più gruppi senza unire le loro esigenze, e vengono generati utilizzando l'intelligenza artificiale. È in questo ambito che i produttori di veicoli elettrici possono operare, dato che le vendite globali di auto elettriche hanno superato i 17 milioni nel 2024, rappresentando oltre il 20% delle vendite di auto nuove.
- Per migliorare la presentazione dei veicoli, includi nelle email di configurazione immagini, autonomia, tempi di ricarica, allestimenti e link per test drive o prenotazioni.
- Aggiornamenti sulle prestazioni della batteria: suddividono in sezioni chiare i dati dei test e le note del software, forniscono consigli per la cura e i limiti di ricarica rivisti.
- Comunicazione con rivenditori/fornitori: elaborare aggiornamenti su prezzi, inventario, date di formazione, ricambi e programma di produzione e comunicarli solo a chi ne ha bisogno.
- Campagne di informazione per i proprietari: creare consigli stagionali sulle batterie, consigli sulla ricarica domestica, avvisi di richiamo specifici per modello o clima e promemoria per la manutenzione.
Utilizzo di Stripo.email per creare e gestire campagne EV
Per i team che si occupano di veicoli elettrici e batterie, ricostruire ogni campagna da zero è una perdita di tempo e aumenta il rischio di errori. Stripo.email offre una soluzione pratica. Il suo strumento per la creazione di modelli di email consente ai marketer di salvare moduli personalizzati per intestazioni, schede prodotto, blocchi di specifiche, avvisi e inviti all'azione, per poi riutilizzarli in occasione di lanci e aggiornamenti per i clienti.
La piattaforma supporta anche layout responsivi, modifica su dispositivi mobili ed elementi interattivi senza richiedere ai marketer di scrivere codice HTML. I modelli finali possono essere esportati in oltre 90 piattaforme di servizi email o scaricati in formato HTML o AMP HTML. Questo è importante quando i team regionali utilizzano strumenti di invio diversi ma devono rispettare le stesse regole del marchio.
L'intelligenza artificiale può aiutare a redigere l'oggetto delle email, a organizzare il contenuto e ad accorciare le note tecniche complesse. Tuttavia, non dovrebbe essere lei a prendere la decisione finale. Un addetto al marketing dovrebbe verificare il tono e l'impaginazione, mentre ingegneri e legali dovrebbero confermare i dati relativi alla portata, i limiti di spesa, i termini di garanzia e le dichiarazioni sulla sicurezza prima che un'email raggiunga i clienti.
L'intelligenza artificiale supporta il team anziché sostituirlo.
L'intelligenza artificiale può eliminare ore di email ripetitive durante la creazione e la produzione di contenuti per veicoli elettrici. Può modificare una prima bozza, adattare un messaggio a diversi destinatari, riformulare un messaggio e riordinare il contenuto all'interno di un layout. Quando i team devono gestire lanci di modelli, aggiornamenti sulla ricarica, avvisi di richiamo e briefing per i concessionari in tempi ristretti, la velocità è fondamentale.
Tuttavia, l'IA non può sostituire l'utente finale. La portata, le informazioni sulla batteria, le restrizioni e le precauzioni relative alla ricarica devono essere verificate dagli ingegneri. Gli avvocati dovrebbero esaminare le condizioni e le garanzie. I responsabili marketing devono assicurarsi che il messaggio sia in linea con l'obiettivo della campagna, il pubblico di riferimento e il tono e lo stile del marchio. Un solo errore e un'e-mail inviata rapidamente potrebbe rivelarsi un clamoroso fallimento. La configurazione ottimale prevede che l'essere umano abbia il controllo e che l'IA si occupi delle attività ripetitive. Con un buon strumento per la creazione di modelli di e-mail, è possibile riutilizzare blocchi approvati, standardizzare il layout e apportare modifiche ai messaggi complessi senza dover ricreare l'intera campagna e-mail.
