รถพ่วงสำหรับเฝ้าระวังด้วยพลังงานแสงอาทิตย์ใช้งานมาแล้วสามฤดูกาลในลานเก็บวัสดุโดยไม่เคยดับเลยแม้แต่ครั้งเดียว ประกอบด้วยแผงโซลาร์เซลล์สองแผงบนหลังคา แบตเตอรี่ลิเธียมฟอสเฟต (LiFePO4) ขนาด 24 โวลต์ในกล่องด้านล่าง และกล้องวงจรปิดสี่ตัวติดตั้งอยู่บนเสา
มีคนสลับกล้องทั้งสี่ตัวเป็นรุ่นใหม่กว่าที่มีระบบตรวจจับ AI ในตัว ผู้ผลิตเดียวกัน สวิตช์ PoE เดียวกัน แผงควบคุมเดียวกัน แบตเตอรี่เดียวกัน
รถพ่วงเสียในวันที่สี่
ไม่มีอะไรเสียหาย ธนาคารยังทำงานได้ดี แผงโซลาร์เซลล์สะอาด ตัวควบคุมการชาร์จทำงานได้อย่างถูกต้องตามที่ออกแบบไว้ เพียงแต่ปริมาณการใช้ไฟฟ้าเปลี่ยนแปลงไปในลักษณะที่การคำนวณขนาดเดิมไม่สามารถคาดการณ์ได้
นี่ไม่ใช่ข้อผิดพลาดในการติดตั้ง แต่เป็นปัญหาทางคณิตศาสตร์ และมันเกิดขึ้นบ่อยพอที่จะคุ้มค่ากับการอธิบายอย่างละเอียด
หมายเลขที่ใช้งานไม่ได้แล้ว
หากคุณเคยระบุระบบกล้องวงจรปิดแบบไม่ต้องพึ่งพาโครงข่ายไฟฟ้ามาก่อน คุณคงมีตัวเลขหรือข้อมูลอ้างอิงอยู่บ้าง
กล้องความละเอียด 4MP แบบคงที่ที่ใช้การเข้ารหัส H.265 ใช้พลังงาน 5 ถึง 7 วัตต์ หากเปิดไฟส่องสว่างอินฟราเรด การใช้พลังงานจะเพิ่มขึ้นเป็น 9 หรือ 11 วัตต์ หากเพิ่มสวิตช์ PoE ขนาดเล็กและเราเตอร์เซลลูลาร์เข้าไป รถพ่วงที่มีกล้องสี่ตัวจะใช้พลังงานประมาณ 35 วัตต์ในเวลากลางวัน และ 50 วัตต์ในเวลากลางคืน
ตัวเลขเหล่านั้นคงที่มานานกว่าทศวรรษเพราะกระบวนการทำงานเบื้องหลังไม่เคยเปลี่ยนแปลง กล้อง IP แบบดั้งเดิมอ่านค่าจากเซ็นเซอร์ ส่งภาพผ่านตัวประมวลผลที่มีฟังก์ชันคงที่ และส่งสตรีมที่เข้ารหัสแล้วไปยังเครือข่าย งานทั้งสามอย่างนี้ทำงานบนชิปซิลิคอนเฉพาะที่สร้างขึ้นเพื่อทำสิ่งเดียวในราคาประหยัด ผลตอบแทนจึงค่อนข้างคงที่
กล้องที่ทำการตรวจจับภายในตัวจะประมวลผลการประมวลผลทางประสาทเทียมเพิ่มเติมเข้าไปอีก โดยมีคุณสมบัติสามประการของการประมวลผลนั้นที่มีผลต่อประสิทธิภาพการใช้พลังงาน:
กล้องทำงานอย่างต่อเนื่อง ไม่รอการตรวจจับการเคลื่อนไหวแล้วค่อยประมวลผล มันประมวลผลเฟรมภาพอยู่ตลอดเวลา เพราะนั่นคือวิธีที่มันตัดสินว่าสิ่งนั้นเป็นคน ยานพาหนะ หรือถุงพลาสติก
มันช่วยเพิ่มอัตราเฟรมและความละเอียดขึ้นไปด้วย การตรวจจับจะด้อยคุณภาพลงที่อัตราเฟรมต่ำ และวัตถุขนาดเล็กต้องการพิกเซลจำนวนมาก ดังนั้นกล้องที่เคยสตรีม 10 เฟรมต่อวินาทีที่ความละเอียด 4 ล้านพิกเซล ตอนนี้จึงสามารถทำงานได้ 20 หรือ 30 เฟรมต่อวินาทีที่ความละเอียด 8 ล้านพิกเซล เซ็นเซอร์ ตัวเข้ารหัส และกลไกการประมวลผลจะปรับขนาดไปพร้อมกัน
กล้องตัวนี้จะติดตามสิ่งที่เกิดขึ้นในฉาก พื้นที่เงียบสงบในเวลาตี 3 และพื้นที่ที่มีลมแรงและกิ่งไม้แกว่งไปมา จะให้ค่ากำลังแสงที่แตกต่างกันจากกล้องตัวเดียวกันที่ติดตั้งบนขาตั้งเดียวกัน
ในเอกสารข้อมูลจำเพาะ ข้อมูลทั้งหมดนี้แสดงเป็นบรรทัดเดียว กล้องเปลี่ยนจาก PoE Class 3 เป็น Class 4
พีคไม่ได้ให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์อะไรเลยในที่นี้
คลาส 3 จ่ายไฟได้สูงสุด 12.95 วัตต์ที่อุปกรณ์ที่ใช้พลังงาน คลาส 4 จ่ายไฟได้สูงสุด 25.5 วัตต์ ดังนั้นตัวเลขในตารางจึงเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า และเป็นเรื่องที่น่าสนใจที่จะเพิ่มตัวเลขในสเปรดชีตเป็นสองเท่าแล้วดำเนินการต่อ
การคำนวณขนาดแผงโซลาร์เซลล์ไม่ได้พิจารณาจากกำลังไฟฟ้าสูงสุด แต่จะพิจารณาจากปริมาณพลังงานที่ใช้ต่อวัน (วัตต์ชั่วโมง) และส่วนต่างระหว่างค่าสูงสุดกับค่าเฉลี่ยจะแตกต่างกันสำหรับกล้องทั้งสองประเภท
กล้องแบบติดตั้งอยู่กับที่ที่มีระบบอินฟราเรดจะมีอัตราส่วนค่าสูงสุดต่อค่าเฉลี่ยอยู่ที่ประมาณ 1.2 และค่าที่ได้จะอยู่ใกล้ค่าเฉลี่ยเกือบตลอดเวลา
กล้องที่ทำงานด้วยการประมวลผลแบบต่อเนื่องจะมีค่าเฟรมเรตใกล้เคียง 1.5 หรือ 2.0 เนื่องจากกลไกการประมวลผลจะปรับลดความเร็วลงตามกิจกรรมในฉาก
ซึ่งทำให้ป้ายชื่อผลิตภัณฑ์นั้นผิดพลาดทั้งสองทาง ขนาดจากระดับ Class 4 หมายความว่าคุณสร้างแผงโซลาร์เซลล์ใหญ่เกินไป ขนาดจากค่าเฉลี่ยแบบเดิมหมายความว่าคุณสร้างแบตเตอรี่เล็กเกินไป ตัวเลขทั้งสองไม่สามารถตอบคำถามเดียวที่สำคัญที่สุดได้ นั่นคือ กล้องใช้พลังงานกี่วัตต์ชั่วโมงใน 24 ชั่วโมงในสภาพแวดล้อมที่กล้องจะใช้งานจริง
สิ่งของนั้นถูกเคลื่อนย้ายเข้าไปในความมืด
การออกแบบระบบพลังงานนอกโครงข่ายอาศัยสมมติฐานที่สะดวกสบายอย่างหนึ่งคือ การผลิตพลังงานในเวลากลางวันเพียงพอต่อความต้องการใช้พลังงานในเวลากลางวันและยังมีพลังงานเหลือเฟือ ส่วนแบตเตอรี่จะรับภาระเฉพาะช่วงกลางคืนเท่านั้น
ทีนี้ลองคิดดูว่าช่วงเวลาไหนที่ระบบตรวจจับมีปริมาณงานมากที่สุด
จุดตรวจรักษาความปลอดภัยจะเงียบสงบในช่วงเวลาทำการ และจะคึกคักหลังจากเวลาทำการ รถยนต์จะเริ่มมาถึงเวลาตี 2 ลม ไฟหน้า และสัตว์ต่างๆ จะทำให้ระบบตรวจจับทำงานผิดปกติระหว่างเที่ยงคืนถึงตี 5 ไฟส่องสว่างอินฟราเรดทำงานเต็มประสิทธิภาพตลอดเวลา
ดังนั้นช่วงเวลาที่มีการใช้พลังงานสูงสุดจึงอยู่ภายในช่วงเวลาที่ไม่มีการป้อนพลังงานใดๆ งบประมาณด้านกลางคืนเติบโตเร็วกว่าด้านกลางวัน ซึ่งหมายความว่าจะมีภาระต่อรอบมากขึ้น แม้กระทั่งก่อนที่จะคำนึงถึงปริมาณการใช้พลังงานรวมต่อวันที่สูงขึ้น การปรับปรุงระบบอาจทำให้การใช้พลังงานในเวลากลางคืนสูงกว่ากลางวันถึง 30% ในสถานที่ที่ก่อนหน้านี้การใช้พลังงานทั้งสองเกือบเท่ากัน
สภาพอากาศส่งผลให้ความต้องการเพิ่มขึ้นและอุปทานลดลงในเวลาเดียวกัน
นี่คือเหตุผลว่าทำไมรถพ่วงถึงยังอยู่รอดในเดือนกรกฎาคม แต่กลับล้มเหลวในเดือนพฤศจิกายน
ฝน หิมะ หมอก และเศษวัสดุที่ปลิวว่อนทำให้ภาพเคลื่อนไหว ตัวจำแนกประเภทที่เฝ้ามองหิมะที่กำลังตกทำงานหนักกว่าตัวจำแนกประเภทที่เฝ้ามองลานกรวดว่างเปล่ามาก ดังนั้นรอบการทำงานของการอนุมานจึงเพิ่มขึ้น และเวลาในการแสดงผลก็เพิ่มขึ้นตามไปด้วย
สภาพอากาศแบบเดียวกันนี้จะทำให้ผลผลิตทางการเกษตรลดลงเหลือเพียงเศษเสี้ยวของผลผลิตในวันที่ท้องฟ้าแจ่มใส
อุปสงค์และอุปทานเคลื่อนไหวไปในทิศทางตรงกันข้าม ในเวลาเดียวกัน ด้วยเหตุผลเดียวกัน การคำนวณปริมาณสำรองไม่ได้คำนึงถึงเรื่องนี้ เพราะถือว่าปริมาณการใช้ไฟฟ้าเป็นค่าคงที่ และปริมาณการผลิตเป็นตัวแปร เมื่อปริมาณการใช้ไฟฟ้ามีความสัมพันธ์กับปริมาณเมฆ การคำนวณภายใต้ตัวเลขความเป็นอิสระห้าวันจึงใช้ไม่ได้อีกต่อไป
วัฏจักรที่ลึกกว่า ระยะเวลาธนาคารที่สั้นกว่า
ใช้แบตเตอรี่เดิมต่อไป ระบบก็ยังทำงานได้ เพียงแต่ระดับการคายประจุจะลึกขึ้นทุกวัน
LiFePO4 อายุการใช้งานของถังบำบัดน้ำเสียมีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับระดับความลึกของน้ำที่ระบายออก และค่าปรับสำหรับการเพิ่มระดับความลึกจาก 30% เป็น 60% นั้นไม่น้อยเลย ถังบำบัดน้ำเสียที่ออกแบบมาสำหรับห้าปีในระบบน้ำตื้น อาจกลายเป็นถังที่ใช้งานได้เพียงสองหรือสามปีในระบบน้ำลึก รถพ่วงยังคงใช้งานได้ ลูกค้ายังคงพึงพอใจ และใบแจ้งหนี้สำหรับการเปลี่ยนใหม่ก็มาถึงหลายปีก่อนที่ใครจะคาดการณ์ไว้
ตัวอย่างภาพยนตร์เดียวกัน แต่ใช้กล้องสองรุ่นที่แตกต่างกัน
สถานที่เดิม สถาปัตยกรรม 24V เดิม มีเพียงกล้องและหน่วยประมวลผลเท่านั้นที่เปลี่ยนไป ตัวเลขด้านล่างมาจาก Coram รถพ่วงตรวจการณ์พลังงานแสงอาทิตย์ ข้อมูลเหล่านี้เป็นเพียงจุดอ้างอิง ไม่ใช่ข้อกำหนดตายตัว เนื่องจากแต่ละเว็บไซต์มีราคาที่แตกต่างกัน
การสร้างแบบดั้งเดิม
| โหลด | วัน (พ.) | กลางคืน (W) |
|---|---|---|
| กล้อง 4x ความละเอียด 4MP แบบคงที่, H.265 | 24 (อันละ 6 อัน) | 40 (10 ชิ้นต่อชุด, เปิด IR) |
| สวิตช์ PoE | 5 | 5 |
| เราเตอร์เซลลูลาร์ | 7 | 7 |
| รวม | 36 | 52 |
ใช้เวลาเดินทาง 12 ชั่วโมงต่อเที่ยว: 1,056 วัตต์ชั่วโมงต่อวัน
สร้างกล้อง AI
| โหลด | วัน (พ.) | กลางคืน (W) |
|---|---|---|
| กล้อง AI 4 ตัว พร้อมระบบประมวลผลในตัว | 50 (เฉลี่ย 12.5 ต่อคน) | 70 (เฉลี่ย 17.5 ต่อคน, IR เปิดอยู่) |
| สวิตช์ PoE+ | 8 | 8 |
| เราเตอร์เซลลูลาร์ | 7 | 7 |
| รวม | 65 | 85 |
ใช้เวลาเดินทาง 12 ชั่วโมงต่อเที่ยว: 1,800 วัตต์ชั่วโมงต่อวัน
นั่นคือ 1.7 เท่า และมันจะเคลื่อนย้ายทุกอย่างไปตามกระแสน้ำ การกำหนดขนาดเพื่อให้ใช้งานได้ต่อเนื่องสี่วัน โดยมีระดับความลึกที่ใช้งานได้ 80%:
| มรดก | กล้องเอไอ | |
|---|---|---|
| การบริโภคประจำวัน | Wh 1,056 | Wh 1,800 |
| สำรองไว้สี่วัน | 4.22 kWh | 7.20 kWh |
| ธนาคารทั่วไปที่ 80% ของ DoD | 5.28 kWh | 9.00 kWh |
| ความจุที่ 24V | 220 อา | 375 อา |
| แผงโซลาร์เซลล์ทำงานที่เวลาแสงแดดสูงสุด 4.5 ชั่วโมง และลดกำลังลง 0.75 เท่า | W 313 | W 533 |
| แผงโซลาร์เซลล์ทำงานที่เวลาแสงแดดสูงสุด 2.5 ชั่วโมง และลดกำลังลง 0.75 เท่า | W 563 | W 960 |
แถวสุดท้ายนี่แหละคือส่วนที่ยากที่สุด แผงโซลาร์เซลล์สำหรับฤดูหนาวเพิ่มจากสองแผงเป็นห้าแผง บนแชสซีแบบลากจูง ซึ่งตอนนี้คุณต้องคำนึงถึงแรงลม ระยะห่างจากเสา และน้ำหนักที่กดลงบนคานลากจูงด้วย นอกจากนี้ยังมีกล่องแบตเตอรี่ที่ต้องจุได้เกือบสองเท่าของความจุเดิมอีกด้วย
การเปลี่ยนกล้องใช้เวลาสองชั่วโมง ผลที่ตามมาส่งผลถึงตัวถังรถ
หมายเลขประจำฤดูหนาวคือหมายเลขการออกแบบ
ค่าเฉลี่ยรายปีใช้ไม่ได้ผลในกรณีนี้ ระบบของคุณจะถูกประเมินจากเดือนที่แย่ที่สุด
ในครึ่งเหนือของสหรัฐอเมริกา นั่นหมายถึงช่วงปลายเดือนพฤศจิกายนถึงเดือนมกราคม เมื่อชั่วโมงแสงแดดสูงสุดลดลงเหลือ 2 หรือ 2.5 ชั่วโมง ท้องฟ้ามีเมฆมากเป็นส่วนใหญ่ และช่วงเวลากลางวันสั้นลง ทำให้ต้องเปิดไฟส่องสว่างอินฟราเรดเป็นเวลา 15 ชั่วโมงแทนที่จะเป็น 12 ชั่วโมง
คำนวณผลลัพธ์สำหรับเดือนนั้นก่อน จากนั้นคำนวณอีกครั้งโดยเพิ่มช่วงที่มีเมฆมากเข้าไปอีกหนึ่งสัปดาห์ หากผ่านพ้นทั้งสองช่วงไปได้ ส่วนที่เหลือของปีก็จะราบรื่นไปเอง
กับดักการชาร์จแบบเย็น
เมื่ออุณหภูมิลดลง จะเกิดปรากฏการณ์สองอย่างขึ้น และทั้งสองอย่างนั้นขัดแย้งกันเอง
ความจุที่ใช้งานได้ลดลง แบตเตอรี่ LiFePO4 ที่อุณหภูมิ 0C จะให้พลังงานน้อยกว่าที่ระบุไว้อย่างเห็นได้ชัด ดังนั้นพลังงานสำรองสี่วันจึงเหลือเพียงสามวันโดยไม่รู้ตัว
ที่สำคัญกว่านั้น เซลล์ LiFePO4 มาตรฐานไม่ควรชาร์จในอุณหภูมิต่ำกว่าจุดเยือกแข็ง และควรสร้างอุปกรณ์ชาร์จอย่างถูกต้อง BMS ระบบจะบล็อกกระแสไฟชาร์จเพื่อป้องกันอุปกรณ์ ซึ่งหมายความว่าในเช้าที่อากาศเย็นและแจ่มใส คุณอาจมีแผงโซลาร์เซลล์เต็มพิกัด แสงแดดจ้า ตัวควบคุมทำงานได้ แต่ไม่มีการชาร์จเกิดขึ้นเลย เรื่องนี้มักทำให้คนเข้าใจผิด เพราะตัวบ่งชี้ทุกอย่างดูถูกต้อง
มีสองทางเลือก ทางแรกคือเพิ่มฮีตเตอร์ ซึ่งจะใช้พลังงานไฟฟ้าจากงบประมาณที่คุณมีอยู่แล้ว ประมาณ 10-15% ของพลังงานทั้งหมดต่อวัน หรืออีกทางเลือกคือเลือกใช้แบตเตอรี่ที่รองรับการชาร์จที่อุณหภูมิต่ำ ซึ่งแม้จะมีค่าใช้จ่ายสูงกว่าในตอนแรก แต่ก็ช่วยลดภาระของฮีตเตอร์และจุดที่อาจเกิดความเสียหายได้ สำหรับระบบที่รองรับภาระหนักกว่าระบบเดิมมาก ทางเลือกที่สองมักจะคุ้มค่ากว่าในระยะยาว
ตัวเลือกที่สาม ไม่มีใครต้องเสียค่าใช้จ่าย
มีวิธีเพิ่มการตรวจจับโดยไม่ต้องแตะต้องภาระการทำงานของกล้องเลย นั่นคือ ปล่อยให้กล้องพลังงานต่ำอยู่บนเสา และทำการประมวลผลข้อมูลบนอุปกรณ์ตัวใดตัวหนึ่งที่อยู่ถัดไป
การซื้อขายนี้เป็นการใช้โหลดคงที่ตลอด 24 ชั่วโมง แทนที่จะเป็นโหลดแปรผันที่กระจายไปทั่วกล้องสี่ตัว ว่าการซื้อขายนี้จะประสบความสำเร็จหรือไม่นั้นขึ้นอยู่กับว่าเครื่องใช้ไฟฟ้านั้นใช้ไฟเท่าไหร่
| สร้าง | รายวัน Wh | ธนาคารที่ 24V | ชุดฤดูหนาว |
|---|---|---|---|
| กล้องรุ่นเก่า ตรวจจับไม่ได้ | 1,056 | 220 อา | W 563 |
| กล้องวงจรปิดที่มีอยู่เดิม พร้อมเครื่องใช้ไฟฟ้าขนาด 15 วัตต์ | 1,416 | 295 อา | W 755 |
| กล้องวงจรปิดที่มีอยู่เดิม พร้อมเครื่องใช้ไฟฟ้าขนาด 25 วัตต์ | 1,656 | 345 อา | W 883 |
| กล้อง AI สี่ตัว | 1,800 | 375 อา | W 960 |
จุดคุ้มทุนอยู่ที่ประมาณ 31 วัตต์ อุปกรณ์ที่ใช้พลังงานมากกว่านั้นในสี่ช่องสัญญาณจะให้ผลประโยชน์คืนทั้งหมด ดังนั้นนี่จึงเป็นการคำนวณมากกว่าการคาดการณ์ ในระบบกล้องสี่ตัว โดยทั่วไปแล้วการใช้อุปกรณ์สำเร็จรูปจะให้ผลดีกว่า ส่วนต่างจะแคบลงเมื่อจำนวนช่องสัญญาณเพิ่มขึ้น
มีสี่สิ่งที่ควรพิจารณาในการเลือกใช้:
ต้นทุนการถอดรหัสจะแปรผันตามจำนวนช่องสัญญาณและความละเอียด อุปกรณ์ต้องถอดรหัสทุกสตรีมก่อนจึงจะสามารถแสดงผลได้ ดังนั้นข้อได้เปรียบจึงลดลงเมื่อจำนวนกล้องในระบบเพิ่มขึ้น เมื่อมีกล้องแปดหรือสิบสองตัว ข้อได้เปรียบนี้ก็จะหายไป
มันเป็นจุดอ่อนสำคัญจุดเดียว ถ้ากล้องเสียไปตัวหนึ่ง คุณก็จะมองไม่เห็นภาพในมุมหนึ่ง ถ้าเครื่องใช้ไฟฟ้าเสียไป คุณก็จะตรวจจับภาพไม่ได้เลยในทุกที่
กล้องรุ่นเก่าไม่ได้ถูกสร้างมาเพื่อใช้กับโมเดล อัตราเฟรมต่ำกว่า เซ็นเซอร์รับแสงในที่แสงน้อยด้อยกว่า และมีสิ่งผิดปกติจากการบีบอัดข้อมูลมากกว่า คุณภาพการตรวจจับจากกล้องอายุห้าปีอาจแย่กว่ากล้องที่ออกแบบมาโดยเฉพาะ และการประมวลผลขั้นต่อไปก็ไม่สามารถแก้ไขสัญญาณรบกวนในสตรีม 10 เฟรมต่อวินาทีได้
เครื่องใช้ไฟฟ้าจำเป็นต้องมีพื้นที่ระบายความร้อนในตู้ปิดสนิท บางครั้งนั่นหมายถึงการใช้พัดลม ซึ่งจะใช้กำลังไฟฟ้ามากกว่าและมีชิ้นส่วนเคลื่อนที่เพิ่มอีกชิ้นหนึ่ง
อย่าคิดว่าการย้ายหน่วยประมวลผลจะทำให้กำลังไฟฟ้าเปลี่ยนไปด้วย
คำถามต่อไปที่สมเหตุสมผลคือ ทำไมไม่ส่งทุกอย่างไปที่ระบบคลาวด์แล้วประมวลผลที่นั่นล่ะ?
บางครั้งก็ถูกต้อง บ่อยครั้งไม่ถูกต้อง และเหตุผลก็คือโมเด็ม
โมเด็มมือถือที่ไม่ได้ใช้งานจะใช้พลังงานน้อยมาก แต่โมเด็มที่กำลังส่งสัญญาณขึ้นอย่างต่อเนื่องจะใช้พลังงานมากกว่ามาก และปริมาณการใช้พลังงานจะเพิ่มขึ้นตามความหนักหน่วงของการทำงานเพื่อรักษาการเชื่อมต่อ ในพื้นที่ห่างไกลที่มีสัญญาณเพียงสองขีด พลังงานในการส่งสัญญาณเพียงอย่างเดียวก็อาจเทียบเท่ากับพลังงานที่เครื่องประมวลผลใช้ไปแล้ว
การประมวลผลที่ขอบเครือข่ายมีขึ้นเพื่อให้คุณสามารถส่งข้อมูลเมตาและคลิปสั้น ๆ แทนที่จะส่งเป็นสตรีมต่อเนื่อง ซึ่งจะช่วยประหยัดแบนด์วิดท์ และโดยปกติแล้วยังช่วยประหยัดพลังงานเมื่อใช้แบตเตอรี่ด้วย
สิ่งที่ควรเพิ่มเติม: เสาอากาศแบบกำหนดทิศทางที่หันไปทางเสาส่งสัญญาณที่ถูกต้องนั้น เป็นการเพิ่มประสิทธิภาพด้านพลังงาน ไม่ใช่แค่ด้านการเชื่อมต่อเท่านั้น สัญญาณที่ดีขึ้นหมายถึงกำลังส่งที่ต่ำลง ซึ่งหมายถึงการใช้พลังงานน้อยลง
สิ่งที่ต้องเปลี่ยนแปลง
วัดขนาด ไม่ต้องระบุค่าที่แน่นอน วางกล้องไว้บนแหล่งจ่ายไฟแบบตั้งโต๊ะ หันกล้องไปยังฉากที่มีกิจกรรมสมจริง บันทึกปริมาณการใช้พลังงานตลอด 24 ชั่วโมง ขั้นตอนนี้เพียงขั้นตอนเดียวก็สามารถตรวจจับข้อผิดพลาดในการเลือกขนาดอุปกรณ์ได้เกือบทั้งหมด
สร้างโปรไฟล์การโหลดสองแบบ พื้นที่เงียบสงบและพื้นที่พลุกพล่าน ดูขนาดจากพื้นที่พลุกพล่าน ส่วนพื้นที่เงียบสงบจะบอกพื้นที่ว่างเหนือศีรษะที่แท้จริงของคุณ
จำลองกลางวันและกลางคืนเป็นบล็อกแยกกัน อย่านำค่าเฉลี่ยมาใช้ และใช้ค่าแบ่งชั่วโมงจากเดือนที่แย่ที่สุดของคุณ
ออกแบบระดับความลึกของการระบายน้ำโดยพิจารณาจากอายุการใช้งานที่ต้องการ ไม่ใช่แค่เป้าหมายด้านความเป็นอิสระของคุณเท่านั้น ธนาคารระยะ 5 ปี หมายถึงวงจรที่ตื้นกว่าและมีศักยภาพมากขึ้น
ปรับโซนตรวจจับให้เหมาะสมกับกำลังไฟ ไม่ใช่แค่สำหรับการแจ้งเตือนที่ไม่จำเป็นเท่านั้น การปิดบังถนนที่พลุกพล่านบริเวณขอบเฟรมจะช่วยลดรอบการทำงานของระบบรักษาความปลอดภัย คนส่วนใหญ่ทำเช่นนี้เพื่อลดการแจ้งเตือนที่ผิดพลาดและไม่เคยสังเกตเห็นการประหยัดพลังงาน นี่เป็นวิธีที่ประหยัดที่สุดและเป็นสิ่งแรกที่ควรตรวจสอบในเว็บไซต์ที่ใช้งานทรัพยากรอย่างจำกัด
ใช้ MPPT (จุดกำลังสูงสุด) ช่องว่างการเก็บเกี่ยวเมื่อเทียบกับ PWM จะกว้างขึ้นเมื่อโหลดเพิ่มขึ้น และมีความสำคัญมากที่สุดในสภาพอากาศหนาวเย็นและแสงน้อย ซึ่งเป็นช่วงเดือนที่แย่ที่สุดของคุณ
ระบุงบประมาณสำหรับวิทยุและเครื่องทำความร้อนอย่างชัดเจน ทั้งสองอย่างมักถูกละเลยจากตารางข้อมูลอยู่เสมอ และเมื่อรวมกันแล้วอาจคิดเป็นหนึ่งในห้าของการบริโภคในแต่ละวัน
มีสองสิ่งที่ไม่ควรทำ คือ อย่านำแบตเตอรี่เก่ากลับมาใช้ใหม่ เพราะถึงแม้รถพ่วงจะยังใช้งานได้ แต่เนื่องจากแบตเตอรี่เก่ามีการทำงานถี่ขึ้นเป็นสองเท่าและจะเสียเร็วขึ้น และอย่าเพิ่มแผงโซลาร์เซลล์แทนที่จะเพิ่มกำลังการผลิต: การเพิ่มแผงโซลาร์เซลล์จะช่วยได้ในวันที่แดดจัด แต่ไม่มีประโยชน์อะไรเลยในวันที่ฟ้าครึ้มติดต่อกันห้าวัน เพราะระยะเวลาการใช้งานขึ้นอยู่กับแบตเตอรี่
แผ่นโกง
| คำถาม | คำตอบที่ใช้ได้ |
|---|---|
| ข้อสมมติฐานเริ่มต้นสำหรับการสร้างกล้อง AI | 1.5 ถึง 2 เท่าของเวอร์ชันที่ไม่ใช้ AI ที่เทียบเท่ากัน จากนั้นจึงวัดผล |
| ค่าสูงสุดถึงค่าเฉลี่ย กล้องคงที่ | เกี่ยวกับ 1.2 |
| จากค่าสูงสุดไปจนถึงค่าเฉลี่ย การอนุมานแบบต่อเนื่อง | ประมาณ 1.5 ถึง 2.0 |
| ควรออกแบบสำหรับเดือนไหนดี | สภาพอากาศที่แย่ที่สุด บวกกับท้องฟ้ามืดครึ้มอีกหนึ่งสัปดาห์ |
| ออกแบบ DoD สำหรับธนาคารระยะเวลาห้าปี | 50% หรือตื้นกว่านั้น |
| ค่าเบี้ยเลี้ยงเครื่องทำความร้อนในสภาพอากาศหนาวเย็น | 10 ถึง 15% ของพลังงานไฟฟ้าที่ใช้ต่อวัน |
| การอนุมานแบบรวมศูนย์ทำให้คุ้มทุน สี่ช่องสัญญาณ | เครื่องใช้ไฟฟ้าชนิดนี้ใช้กำลังไฟประมาณ 31 วัตต์ |
| ตัวควบคุมการชาร์จ | MPPT |
บรรทัดล่าง
การเปลี่ยนจากกล้องแบบติดตั้งอยู่กับที่ไปเป็นกล้องที่มีระบบตรวจจับในตัวนั้นดูเหมือนเป็นการแลกเปลี่ยนกัน ในแง่ของพลังงานแล้ว มันเป็นโหลดคนละประเภทกัน คือโดยเฉลี่ยแล้วจะสูงกว่า แปรผันตามกิจกรรมในฉาก มีน้ำหนักมากในช่วงเวลาที่ไม่มีแสงแดด และมีความสัมพันธ์กับสภาพอากาศที่ส่งผลต่อการผลิตไฟฟ้าของคุณ
ค่าที่อยู่ระหว่าง 1.5 เท่าถึง 2 เท่าของปริมาณวัตต์ชั่วโมงที่ใช้ต่อวันถือเป็นจุดเริ่มต้นที่เหมาะสม จากนั้นจึงทำการวัด เพราะค่าตัวคูณสำหรับกล้องของคุณในฉากนั้นเป็นตัวเลขเดียวที่สำคัญ

