การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ล่วงหน้า (Predictive Maintenance) คือกลยุทธ์ที่ระบุถึงปัญหาที่อาจเกิดขึ้นล่วงหน้าและกำหนดตารางการบำรุงรักษาโดยการตรวจสอบสถานะอุปกรณ์แบบเรียลไทม์ รวบรวมข้อมูลการทำงาน และผสานการวิเคราะห์ข้อมูลหรือแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องเข้าด้วยกัน วิธีนี้มีประสิทธิภาพมากกว่าการบำรุงรักษาตามปกติ ช่วยลดเวลาหยุดทำงานที่ไม่คาดคิดและลดต้นทุนการบำรุงรักษา ในระบบแบตเตอรี่ การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ล่วงหน้าสามารถทำได้โดยการวิเคราะห์แนวโน้มของตัวบ่งชี้ต่างๆ เช่น อุณหภูมิเซลล์ แรงดันไฟฟ้า และความต้านทานภายใน การคาดการณ์อัตราการเสื่อมสภาพหรือความน่าจะเป็นของปัญหาโดยใช้ AI หรือแบบจำลองที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และการกระตุ้นการเตือนภัยล่วงหน้าโดยระบบแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์เพื่อป้องกันความเสี่ยงด้านความปลอดภัย เช่น ความร้อนเกินขีดจำกัด
