預測性維護

預測性維護是一種透過即時監控設備狀態、收集運行數據並結合數據分析或機器學習模型，提前識別潛在故障並安排維護的策略。它比常規維護更有效率，可以減少意外停機時間並降低維護成本。在電池系統中，預測性維護可以透過對電池溫度、電壓和內阻等指標進行趨勢分析；利用人工智慧或資料驅動模型預測老化速度或故障機率；並透過即時警報系統觸發預警，以防止熱失控等安全風險來實現。